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Titel
Text copied to clipboard!Senior Data Engineer
Beschreibung
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Wir suchen einen Senior Data Engineer, der unser Team bei der Entwicklung und Optimierung von Dateninfrastrukturen unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Gestaltung, Implementierung und Wartung von skalierbaren Datenpipelines und -systemen, die große Datenmengen effizient verarbeiten. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Analysten und anderen IT-Teams zusammen, um sicherzustellen, dass Daten korrekt, zugänglich und sicher sind. Ihre Expertise in modernen Datenbanktechnologien, Cloud-Plattformen und Programmierkenntnissen ist entscheidend für den Erfolg unserer datengetriebenen Projekte. Zudem übernehmen Sie die Verantwortung für die Überwachung der Datenqualität und die Implementierung von Best Practices im Datenmanagement. Wir erwarten von Ihnen, dass Sie innovative Lösungen entwickeln, um die Datenverarbeitung zu automatisieren und die Performance unserer Systeme kontinuierlich zu verbessern. Ihre Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu meistern und Ihr Wissen an jüngere Teammitglieder weiterzugeben, macht Sie zu einem wertvollen Bestandteil unseres Unternehmens. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und Technologie haben und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Design und Implementierung von Datenarchitekturen
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Datenbereitstellung
- Überwachung und Sicherstellung der Datenqualität
- Optimierung der Datenverarbeitung und Systemperformance
- Implementierung von Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen
- Automatisierung von Datenprozessen
- Dokumentation von Datenflüssen und Systemen
- Mentoring von Junior Data Engineers
- Evaluierung neuer Technologien und Tools
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in ähnlicher Position
- Fundierte Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala
- Vertrautheit mit Big Data Technologien wie Hadoop, Spark oder Kafka
- Erfahrung mit Datenmodellierung und Datenarchitektur
- Kenntnisse in Datenqualitätssicherung und Monitoring
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Erfahrungen haben Sie mit Cloud-Datenplattformen?
- Wie gehen Sie mit Datenqualitätsproblemen um?
- Beschreiben Sie Ihre Erfahrung mit ETL-Prozessen.
- Wie optimieren Sie die Performance von Datenpipelines?
- Welche Programmiersprachen verwenden Sie für Datenengineering?
- Wie bleiben Sie über neue Technologien im Datenbereich informiert?
- Haben Sie Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen?
- Wie dokumentieren Sie Ihre Datenarchitekturen?
